2026年6月23日上午，肖靖伟博士以“动力，角色与岗位，进化视角里的AI人才分类”为题分享了其最新研究成果。该研究聚焦上海AI人才分类体系建设，后期将转化为官方行动指南。肖靖伟博士为管理学博士，曾任职于中国惠普、微软中国，擅长人工智能应用技术的开发与培训，目前担任上海国际时尚教育中心法国中心主任等职。
报告分为三大部分展开。第一部分基于猎聘、BOSS直聘的公开招聘数据，呈现了当前AI人才市场的整体图景。肖靖伟博士将AI岗位划分为三层结构：顶层为首席AI架构师、学科带头人、项目负责人等，年薪普遍在200万元以上，目前严重供不应求，其中量化投资领域的头部企业开出的薪资最为可观；中层以算法工程师、大模型开发工程师等技术岗为主，是企业AI落地的核心力量，大模型微调、RAG搭建、AI Agent设计是这一层级的关键能力；基层则包括数据标注员、数据采集员等，薪资相对较低，且岗位迭代速度极快——早年热门的打标师需求已大幅萎缩，数据治理、实时反馈等新岗位正在涌现。
第二部分从进化视角梳理了AI人才的发展脉络。肖靖伟博士提出，以2012年辛顿的深度学习突破为起点，AI人才发展大致经历了四个阶段：2012年前的学术期、2012至2020年的产业研发期、2020至2024年的大众普及期，以及2025年至今的工程化落地期。值得注意的是，2025年成为重要转折点——AI岗位的主轴正从传统的“算法+工程”二维结构，向“业务+技术+治理”三维结构演进，业务理解能力和AI治理能力的重要性显著提升。
第三部分探讨了非公开市场的AI人才培养与未来趋势。肖靖伟博士以百度深度学习技术及应用国家工程实验室的“AI架构师黄埔学院”为例，介绍了头部企业在人才培养上的暗线布局。他同时指出，AI漫剧、具身智能等新赛道正在创造大量新增岗位，中国在制造业基础上的具身智能发展路径与北美AGI加世界模型的路径形成了差异化竞争格局。
在研讨环节，与会人员围绕AI幻觉的本质、中美AI发展路径、青年人才培养等问题展开了深入交流。本次报告从进化视角系统梳理了AI人才分类的演变逻辑，为上海市AI人才体系建设提供了扎实的现实依据和前瞻思考。
